和任何與數(shù)據(jù)相關(guān)的事物一樣，生命周期評估 (LCA) 結(jié)果在過程中也容易出現(xiàn)錯誤或疏忽。警惕常見錯誤并自我評估您的表現(xiàn)可以為您節(jié)省專業(yè)評審費用，并提高您的實際 LCA 知識！為了獲得可靠而準確的 LCA，在本文中，您將了解最常見的錯誤（例如方法不一致、輸入數(shù)據(jù)錯誤和被忽視的步驟）以及如何避免它們。

免責聲明：自我評估不能取代驗證或批判性審查。但是，它們可以使以后的驗證過程更加順利。

此錯誤的后果：如果您錯誤地應(yīng)用標準，您的 LCA 將無法與行業(yè)內(nèi)的其他 LCA 進行比較。審核員會提出這些問題，您可能需要重新做某些方面，從而延長審核過程。

如何預(yù)防：閱讀所選方法的文檔并徹底實施。如有疑問，請咨詢您的同事、標準發(fā)布者或我們的專家。

請記住將 LCA 軟件的默認設(shè)置更改為正確的 LCIA 方法和數(shù)據(jù)庫。

選擇評估范圍是“目標和范圍”階段的一部分。您的 LCA 標準也會影響這一點。這里的錯誤是錯誤地從您的范圍中排除相關(guān)的產(chǎn)品方面，或者包括那些與您選擇的“生命周期模型”（從搖籃到大門，從搖籃到墳?zāi)梗瑥膿u籃到搖籃）不相關(guān)的方面。

此錯誤的后果：多余的產(chǎn)品元素會扭曲您的結(jié)果。缺失的元素會讓您的結(jié)果不完整。

如何預(yù)防：制作范圍流程圖有助于避免此類錯誤。流程圖會向您展示產(chǎn)品所需的流程和材料，以及它們發(fā)生在哪個生命周期階段。要檢查范圍，請返回此流程圖：您是否在系統(tǒng)模型中包括了每個方面？系統(tǒng)模型中是否有流程圖上沒有的方面？如果有，請?zhí)砑铀鼈円圆榭此鼈兪欠裨谀姆秶鷥?nèi)。

數(shù)據(jù)庫背后的方法選擇不一定與其他數(shù)據(jù)庫或 LCIA 方法一致。使用您選擇的數(shù)據(jù)庫以外的其他數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集……

如果您意外地或以錯誤的方式執(zhí)行此操作，則會出現(xiàn)錯誤。（例如，您可能會試圖填寫所選數(shù)據(jù)庫中缺少的數(shù)據(jù)集，或者因為使用不同的數(shù)據(jù)庫時同一數(shù)據(jù)集的影響較小而進行惡意填充）。當考慮到方法不匹配時，這種方法可以有效處理缺失數(shù)據(jù)集。這需要高級 LCA 知識或?qū)＜抑С郑约巴该鞯奈臋n。

此錯誤的后果：不考慮方法上的不匹配會導(dǎo)致您的 LCA 結(jié)果不正確。

如何預(yù)防：始終使用您選擇的 LCA 標準或 PCR 規(guī)定的數(shù)據(jù)庫。不要混合使用不同版本的數(shù)據(jù)庫（例如 Ecoinvent 3.4 和 3.8）——只使用一個版本。如果沒有規(guī)定，建議使用最新版本的軟件，因為它是最大、最透明的數(shù)據(jù)庫。

當查看熱點分析時，您可能會發(fā)現(xiàn)一些意想不到的或不尋常的事情（甚至是“瘋狂的”），例如： 微小的產(chǎn)品細節(jié)帶來巨大影響 產(chǎn)品的一個大方面，例如主要原材料，影響很小或沒有影響 不在這里深入挖掘是一個錯誤!

此錯誤的后果：意外結(jié)果可能表明系統(tǒng)模型存在錯誤。通常是由于錯誤的原始輸入數(shù)據(jù)或錯誤的數(shù)據(jù)集使用造成的。

如何預(yù)防：意外結(jié)果通常是由于輸入數(shù)字時出現(xiàn)拼寫錯誤或單位轉(zhuǎn)換錯誤造成的。例如輸入與數(shù)據(jù)集使用的單位不同的數(shù)字（數(shù)據(jù)庫可能使用 g，而您使用 kg，甚至其他類型的單位，如面積（m2）與重量）。

忽略 m3 和升或 kWh 和 MWh 之間的因子 1000。令人困惑。

因此，轉(zhuǎn)換您的單位！

不合適的參考數(shù)據(jù)集可能會導(dǎo)致不尋常或意外的結(jié)果（錯誤 5）。您的數(shù)據(jù)集可能已過時（例如 Ecoinvent 版本已過時）

• 從不屬于你的地理范圍

• 并非最適合您的產(chǎn)品系統(tǒng)

此錯誤的后果：材料和生產(chǎn)方法會隨著時間和地理環(huán)境的變化而變化。使用次優(yōu)數(shù)據(jù)集意味著您的產(chǎn)品影響無法得到盡可能好的體現(xiàn)。

如何預(yù)防：擴大地理范圍

世界上不同地區(qū)有許多數(shù)據(jù)集可用。仔細檢查您所在地區(qū)有哪些數(shù)據(jù)集可用，然后選擇最接近您所在市場的數(shù)據(jù)集，這對于國家電力數(shù)據(jù)集尤其重要！

改善時間范圍：檢查文檔中數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建日期——從那時起生產(chǎn)技術(shù)是否發(fā)生了重大變化？

提示：生態(tài)鏈專家可以幫助您改變背景數(shù)據(jù)集的時間或地理有效性，例如通過為您提供一個數(shù)據(jù)集，將您原料中的電力結(jié)構(gòu)更改為另一年份或國家。

見賬號精選內(nèi)容：碳排放因子定義、計算與案例分析

使用 LCA 結(jié)果或供應(yīng)商提供的EPD *，而不是依賴平均參考數(shù)據(jù)集，可以使您的 LCA 更加準確。

供應(yīng)商數(shù)據(jù)需要與您的 LCA 在方法上保持一致 – 這就是行業(yè)標準所提倡的！

草率的數(shù)據(jù)記錄會導(dǎo)致混亂、失誤和不透明。

此錯誤的后果：您錯過了可靠數(shù)據(jù)文檔的優(yōu)勢。

這些優(yōu)勢包括：追溯錯誤。例如，在健全性檢查期間發(fā)現(xiàn)錯誤后，您可以了解錯誤的原因以及該錯誤是否會在其他地方重復(fù)出現(xiàn)。顯示數(shù)據(jù)的不確定性，從而敏感性分析（參見錯誤 9）可以增加價值。

幫助您創(chuàng)建透明的 LCA 報告，這對于驗證和傳達 LCA 結(jié)果至關(guān)重要。

如何預(yù)防：記錄 LCA 中使用的每個數(shù)字、計算和假設(shè)。這些數(shù)據(jù)來自哪里（參考文獻），是否有相互矛盾的參考文獻，以及您對它們的準確性有多確定（這個數(shù)據(jù)點是否會從未來 LCA 迭代的進一步研究中受益）？

雖然 LCA 軟件是匯總數(shù)據(jù)的最佳場所，但 Excel 等工具外部文檔為注釋、鏈接和計算提供了更多空間。

身處自己的小島上會讓 LCA 過程變得沒那么有趣，而且更容易出錯——4 只眼睛比 2 只眼睛看得多！

此錯誤的后果：不讓同事參與可能意味著你做出不合邏輯的假設(shè)并忽視同事會注意到的錯誤。

如何預(yù)防：在創(chuàng)建系統(tǒng)模型時，您需要做出一些假設(shè)或估計。例如，不確定的輸入數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的適用性。向同事解釋您得出這些假設(shè)的原因和方式，并邀請他們提出批評。你們一起，可能會發(fā)現(xiàn)有缺陷的想法，或找到證實。

讓你的同事在自我檢查過程中幫助你。公司的員工最了解其產(chǎn)品，并且能夠注意到缺失的方面（錯誤 3）和意外結(jié)果（錯誤 5）。

解釋階段是任何 LCA 的關(guān)鍵組成部分。跳過這一階段是一個錯誤。

此錯誤的后果：如果只看 LCA 結(jié)果的表面意義，您就無法了解結(jié)果對數(shù)據(jù)不確定性的敏感性。如果不知道結(jié)果的質(zhì)量和結(jié)論，您的受眾可能會采取不適當?shù)模ú唬┬袆印?/span>

如何預(yù)防：進行敏感性分析

敏感性分析評估數(shù)據(jù)點變化（例如不確定的假設(shè)、可能的數(shù)據(jù)范圍或替代參考數(shù)據(jù)集）對您的 LCA 結(jié)果的影響程度。

一些 LCA 標準（例如 SBK 敏感度分析方法）規(guī)定了具體的敏感度分析。這與錯誤 2 有關(guān)聯(lián)——正確應(yīng)用標準。

得出結(jié)論并討論局限性：從數(shù)據(jù)中提煉信息：你的發(fā)現(xiàn)對你的受眾有何影響？考慮到系統(tǒng)模型的質(zhì)量，敏感數(shù)據(jù)和不確定性如何影響這些信息的可靠性？與同事和利益相關(guān)者的討論可以幫助你得出正確的結(jié)論。

您的 LCA 有多具代表性：這是包含大量二手數(shù)據(jù)的篩選性 LCA，還是您的研究已經(jīng)過驗證并準備改變公司戰(zhàn)略？告訴他們是否可以根據(jù)您的 LCA 自信地采取行動，或者是否需要進一步研究。

為了做出“公開比較斷言” - 即公開宣稱您的產(chǎn)品比競爭產(chǎn)品“更環(huán)保” - 您的 LCA必須經(jīng)過“嚴格審查”，即 ISO14040 中定義的流程。

此錯誤的后果：如果您的 LCA 未經(jīng)驗證，您就無法 100% 確定其可靠性。如果您的讀者（而不是您）發(fā)現(xiàn)了未發(fā)現(xiàn)的錯誤，則這些錯誤可能會導(dǎo)致漂綠指控。此外，您的 LCA 不符合 ISO 標準。

如何預(yù)防：如果您想公開發(fā)表環(huán)保聲明：請先進行本文中的自我檢查，提前排除錯誤。然后進行驗證！

對于分階段的方法：在目標和范圍階段之后，檢查錯誤 1、2 和 3。

在創(chuàng)建生命周期清單期間，請注意錯誤 4、6 和 7。

生命周期清單分析之后，檢查錯誤5和8。

翻譯過程中，檢查錯誤 9 和 10。

常見的 LCA 錯誤發(fā)生在選擇和應(yīng)用方法時，以及以有缺陷的原始數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)。本文中的自我檢查對提高您對 LCA 結(jié)果準確性的信心大有幫助。逐步改進您的 LCA，直到它適合內(nèi)部使用，然后進行驗證/關(guān)鍵審查。在整個 LCA 過程中，可靠的數(shù)據(jù)文檔和與同事的集思廣益將大有幫助。